传统的新药发现的流程大致为:靶点的发现、筛选先导化合物并进行结构优化、候选化合物进行细胞和动物实验、以及临床前和临床I、II、III期研究后上市,此过程耗时长、成本高,一般需要10-15年,且需要10-20亿。而老药新用一般是利用前期研究的药物,因此安全性、有效性以及给药方式基本都比较清晰明了,因此老药新用不仅能够降低成本、节约时间、还能提高研发的成功率(图1)[1],但同时也存在一些问题,诸如:专利风险、缺乏投资。
药物发现史上,许多老药新用大都是临床医生偶然发现的,例如解酒药双唑仑用来抗癌、降糖药二甲双胍用来抗衰老和抗癌、毒药砒霜用来抗癌、沙利度胺用于治疗多发性骨髓瘤等等。随着高通量筛选技术、计算机辅助药物设计、组学的发展,老药新用迎来了发展的新时代。
2012-2017仅这五年内FDA就批准的170个老药新用,其中有60%的是将老药用于治疗新的适应症,而40%的用来治疗同一适应症(图3)[3]。这表明老药新用在药物发现中占有重要的作用。
图3、近几年来老药新用的统计模式图
尽管老药新用过程中面临着一些问题:专利、投资风险等问题,但无疑老药新用是对传统药物发现方式的补充,且能够使得许多被废弃的药物重新发挥功能,这也为罕见病的治疗带来了希望,老药新用这一新药开发方式对人类疾病治疗提供了强有力的支撑。
文章来源于:BiG生物创新社。
2024-12-31
2025-02-27
2025-01-23
2025-01-17
2025-01-22
2025-02-12
2025-01-07
随着科技的进步,智能化机械设备与药物生产流程的融合,旨在提升生产效率,保证药品质量,同时降低生产成本和环境影响。本文深入探讨了智能化机械设备的特点,以及它们如何适应并优化药物生产流程,强调了智能设备在精准控制、自适应调整和数据驱动决策方面的优势。智能控制技术,包括模糊逻辑、神经网络和遗传算法等,被详细讨论并应用于药物生产的各个环节,如原料混合、反应控制、产物分离和质量检测。这些技术通过实时监控和优化工艺参数,确保了生产过程的稳定性与一致性。研究结果表明,智能控制技术的应用显著提高了生产精度,减少了批次间质量差异,并降低了不良反应事件的发生。智能化机械设备与智能控制技术的结合,正引领药物生产朝着更高效、更精准和更环保的方向发展。
作者:张莉娟、史海威
评论 0
没有更多评论了