01
药厂洁净区域换气次数的原理和控制
首先,让我们审视一下标准和指南中对洁净区域换气次数的要求,随后深入探讨送风量。表 1 列举了不同标准和指南对药厂不同等级区域换气次数的要求。从表 1 中可以看出,除了 A 级区域外,其他等级区域的换气次数数据存在显著差异,这表明换气次数的要求并不严格。
根据不均匀分布原理,送风量(换气次数)与洁净室内尘埃粒子浓度的关系,可以用以下函数公式表达。
N = Ns+ψ60G×10-3/n (1)
式中:N —— 室内稳态的微粒浓度,粒 /L
Ns —— 送风气流的微粒浓度,粒 /L
ψ —— 不均匀系数
G —— 室内单位体积的产尘量,粒 /m3・min
n —— 室内的换气次数,次 /h
从式(1)可以清晰地看出,室内尘埃粒子浓度 N 由基础浓度 Ns(主要由高效空气过滤器的效率决定)以及区域内产尘的影响组成。产尘的影响与不均匀分布相关,即与现场的气流组织有关。当然,这也与区域的换气次数有关,换气次数越大,区域内产尘对 N 的贡献就越小。
实际上,表 1 中推荐的换气次数是一个静态数值,而区域内的生产活动是一个动态过程。可以想象,使用一个静态的换气次数来覆盖所有动态的生产过程,其冗余量必定是巨大的。
表 1 不同指南和标准中对换气次数的要求
区域内房间的换气次数由洁净空调箱的变频风机和末端风阀调节实现。对于一个固定的换气次数,我们希望空调箱提供恒定的送风量。我们收集了市场上空调箱变频送风的控制方法,并归纳为:空调箱出口静压控、空调箱出口风速控、空调箱出口动压控和风机喉部静压差控这 4 种控制方式。通过网络调研,我们了解了这些控制方法的占比情况。
图 1 的调研数据显示,在参与投票的人中,有 40.70%(35 人次)选择了静压控,但遗憾的是,这种控制方法是错误的,因为它违背了伯努利原理。当末端高效过滤器被脏堵后,风机变频反而选择降频。尽管其他 3 种方法都能有效控制送风量,但只有第 4 种——风机喉部静压差控制方法能够精确控制洁净空调箱的送风量。其控制过程非常简单,只需将读取的喉部静压差与风机频率关联即可,具体原理如图 2 所示。
02
药厂洁净区域的压力控制
03
结论
综上所述,对于药厂洁净区域而言,送风量(换气次数)和压差的控制是保障洁净区域稳定环境、避免交叉污染和提高产品质量的关键手段。送风量的目的是带走区域内的尘埃粒子以及湿、热负荷,洁净空调箱必须能够提供受控的风量。输出过高的风量和压头是一种浪费。根据网络调查数据,超过 1/3的用户在变频控制逻辑上存在错误。在市场现有的 4 种控制策略中,使用洁净空调箱出口的静压控是错误的。使用洁净空调箱出口的风速和动压控制是可行的,但传感器显示的数据可能与实际数据存在变差,只能作为参考。真正有效的参数控制,应采用风机喉部的静压差控制。若考虑到未来的绿色转型和节能降本,风机喉部的静压差控是唯一的选择。
钱杨华
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本文以某制药产线的灌装机设备为研究对象,采用计算流体动力学(CFD)仿真技术对充氮装置的充氮性能进行分析,并结合分析结果对氮幕结构进行了优化设计。随后,针对优化方案进行性能仿真验证,结果显示优化后的顶空残氧量降低至0.252%。为了进一步验证优化方案的实际效果,将优化方案应用于实际产线进行性能测试,测得的顶空残氧量为0.68%,这一结果满足了小于1%的要求,表明其充氮保护性能已达到国际先进水平。
作者:王志刚、刘依宽、刘佳鑫
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