演讲主题:从效率到决策:下一代智能临床研发能力的构建
演讲摘要:本次报告将探讨,临床研发的下一次跃迁,不只是更多 AI 工具,而是从文档驱动走向可计算、可理解、可模拟、可学习的决策系统。围绕 Clinical Primitive、Semantic Layer、State Representation、Simulation 与 Human-AI Decision,结合中心可行性等案例,探讨如何将DDF、真实世界数据和模型连接成持续学习的Clinical Development OS,在生命科学真实性、伦理与监管约束下,更早探索可能世界、更科学地支持关键决策。
演讲人介绍:曹晨龙,现任勃林格殷格翰全球研发医学体系AI Expert,长期关注人工智能在临床药物研发中的应用与方法创新,工作覆盖数字化数据流、临床试验模拟、Agentic AI、知识图谱与AI驱动的研发决策。具有生命科学、生物工程与计算生物学背景,擅长从复杂系统、进化与认知科学视角理解AI,并将技术能力转化为可落地的临床研发框架与业务实践。
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