随着智能时代的到来,各行各业经历了翻天覆地的进步。对于那些制造型的生产制药企业而言,企业价值最终表现在药品及其疗效上。制药车间作为将各种药方转化为药品的核心场所,是决定生产效率和药品质量的关键环节。通常,车间也是企业中员工数量最多的部门[1]。因此,车间的实力在很大程度上决定了企业的实力,车间的智能化水平也反映了企业的智能化水平。《中国制造 2025》明确指出:“推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间的建设是智能制造的关键组成部分,是制造企业实施智能制造的主战场,也是制造企业迈向智能制造的起点。对于制药企业的数字化转型,其赋能主要体现在数字化设备、数字化生产线、数字化车间和数字化工厂上,目的是确保药品质量的稳定性、提高生产效率和降低人力成本[1]。数字化车间是一种新型的生产组织方式,它在计算机虚拟环境中对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并将这种优化扩展到整个药品生命周期。因此,本文采用仿真软件对某制药车间试验线进行研究,旨在优化生产方式和提高生产效率[2]。
Part.01
仿真技术之所以能够迅速发展,主要归功于它所带来的显著社会经济效益。在 20 世纪 50 年代和 60 年代,仿真技术主要应用于航空、航天、电力、化工及其他工业过程控制等工程技术领域[3]。如今,现代仿真技术的应用范围已远超传统工程领域,它正逐渐渗透到社会、经济、生物等多个领域,例如,交通控制、城市规划、资源利用、环境污染防治、生产管理、市场预测、世界经济的分析和预测、人口控制等。对于社会经济等系统,直接在真实系统上进行实验往往困难重重。因此,利用仿真技术来研究这些系统显得尤为重要[4]。
本次研究选取的某车间试验线,尽管属于普通的生产制造车间,但面临着方案依赖经验制定,线体药品种类繁多,生产时序复杂,难以识别瓶颈工位等问题。因此,迫切需要改变这一现状,将此试验线转化为虚拟仿真系统,以便进行深入的生产流程分析。
Part.02
在研究启动之前,必须明确研究目标。本研究将采用 SIEMENS 公司的Tecnomatix Plant Simulation 15.0 仿真软件作为验证平台,构建试验线的仿真模型,并确保满足以下生产工艺要求:两条试验线需并行运作;首先进行预处理,随后进行试验,最终完成包装;试验药品应放置于托盘中,托盘数量固定,并且需回收再利用;药品共有 10 个不同的品类,品类切换时需要更换工装,每次更换耗时不同,且有相应的更换工装时间数据记录;预处理工位为人工操作,工序时间已有采集数据。
仿真输出要求包括:利用PlantSimulation平台构建试验线模型,模型应具备可视化,动态化和离散化的特点[3];展示药品运输轨迹和托盘运输轨迹;进行生产工艺时序图分析;对线体各工位进行瓶颈分析。
Part.03
3.1
试验线的生产工艺流程
图1 试验线流程示意图
3.2
仿真输入
选取某一天的订单信息进行仿真分析。具体数据见表1。
表1 订单信息表
3.2.2 试验线生产订单信息
统计并整理出试验线各工位的工艺参数信息,包括工序、开动率、平均维修时间等,具体如表2 所示。
表2 订单信息表
3.3
试验线的建模
3.4
输入详细模型参数
Part.04
4.1
药品托盘运输轨迹
4.2
生产工艺时序图分析
图3 生产工艺时序图
4.3
瓶颈分析
图4 瓶颈分析图
Part.05
本次研究成功实现了 1:1 真实线体虚拟数字化仿真,完成了试验线研究的三大目标:首先,成功显示出药品运输轨迹、托盘运输轨迹及对应的承载量;其次,通过仿真分析出生产工艺时序图,并反向输出了最佳生产排产计划;最后,对线体各工位进行了瓶颈分析,并解决了优化瓶颈点。最终证明了 PlantSimulation 是一款在数字化建设中不可或缺、科学且可靠的仿真软件。然而,为了进一步提升性能,未来仍需持续进行优化工作。
[4] 赵久龙,赵爽 . 汽车生产车间柔性高效立体库研究 [J]. 长春:汽车工艺与材料,2023(03):68-72.
赵爽、赵久龙、卜叶
邵丽竹
何发
2025-04-10
2025-03-04
2025-03-27
2025-03-11
2025-04-15
2025-03-04
2025-03-31
本文以某制药产线的灌装机设备为研究对象,采用计算流体动力学(CFD)仿真技术对充氮装置的充氮性能进行分析,并结合分析结果对氮幕结构进行了优化设计。随后,针对优化方案进行性能仿真验证,结果显示优化后的顶空残氧量降低至0.252%。为了进一步验证优化方案的实际效果,将优化方案应用于实际产线进行性能测试,测得的顶空残氧量为0.68%,这一结果满足了小于1%的要求,表明其充氮保护性能已达到国际先进水平。
作者:王志刚、刘依宽、刘佳鑫
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