1 直接替换法
最直接的最简单的方法是以质谱兼容的酸或盐替代三氟乙酸,可替换的酸(盐)包括甲酸(甲酸铵)、乙酸(乙酸铵)、二氟乙酸、三氟丙酸等。
1)甲酸、乙酸及其可挥发性缓冲盐
最常见的是以甲酸替代三氟乙酸。
例如在某重组GLP-1类似物的杂质谱研究中,因三氟乙酸对仪器有损伤故而选择甲酸替代三氟乙酸,结果获得了较好的质谱响应(见图1),结合MALDI高分辨质谱以及氨基酸全序列测序的结果,对杂质进行了解析,确证了可能的氨基酸序列(图2)。
图1 主要杂质质谱图(图片来源于文献1)
图2 主要杂质氨基酸序列(图片来源于文献1)
除了酸也可以采用相应的可挥发性盐。
例如:在抗菌肽(cbf-14)的降解机理研究中,以甲酸铵缓冲液(pH3.0)为流动相,测定了降解杂质的分子量信息,根据分子量初步推测出其结构(见图3),并阐明了这些杂质的来源和形成机制,为后续Cbf-14和其他多肽产品质量研究提供参考。
图3 Cbf-14杂质结构式推测(图片来源于文献2)
2)二氟乙酸
以甲酸、乙酸及其相应的可挥发性盐替换三氟乙酸是最常见的行之有效的作法,但是在实际应用过程中会发现很多多肽在甲酸或甲酸铵等流动相中峰型较差,分离度严重受损,并且那些对pH较为敏感的组分保留时间及出峰顺序可能会发生难以预测的变化,影响杂质指认。这时可以考虑以二氟乙酸替换三氟乙酸(见图4)。
二氟乙酸的酸强度较甲酸强,可以最大限度的确保出峰顺序不发生变化,同时又可以获得较好的色谱峰型和分离度,此外由于其疏水性较低,有利于影响电喷雾液滴的表面张力对质谱信号没有明显的抑制作用,可以在尽量确保峰容量的情况下获得较强的质谱响应。有学者采用8种不同的多肽组分,分别以0.1%甲酸、0.1%二氟乙酸及0.1%三氟乙酸为流动相,对比其质谱响应,证实了二氟乙酸的质谱响应较三氟乙酸有明显提升(见图5)。
图5 甲酸、二氟乙酸、三氟乙酸质谱响应对比图(图片来源于文献4)
遗憾的是,目前这种试剂普遍还没有色谱级或质谱级规格产品,购买的产品中通常有较高浓度的钠和钾,可能会破坏质谱的可解释性,使用时需仔细评估其纯度,必要时可蒸馏处理后使用。
2 二维色谱
除了上述直接替换的方法,还可以尝试二维色谱法。二维色谱既可以原汁原味的保留多肽类药物的有关物质液相条件,同时又避免了质谱兼容性差的问题。
二维色谱最初是用于解决多组分样品在一维色谱难分离的问题的,近些年也逐渐被用于解决质谱难兼容的杂质研究问题,多肽类药物的杂质研究就是其中之一。通常第一维色谱采用有关物质色谱条件,然后选择待研究杂质组分将其切入二维色谱中,二维色谱是与质谱兼容的色谱条件,二维色谱通常采用简单的通用大梯度或者等度,通过二维色谱将待测组分送入质谱检测器,测定其分子量。
例如某多肽类原研制剂CBTC,依据其进口注册标准,有关物质方法的流动相为磷酸盐缓冲液,由于磷酸盐是难挥发性盐,因此与质谱难兼容,在其杂质研究中研发人员运用二维液相色谱技术进实现一级分离组分的快速脱盐处理,然后进行质谱分析,最终对标准中提到的杂质进行了定性分析,并推测出其结构,结果见下表(见表1)。
表1 CBTC 杂质列表
3 半制备
如果既无法找到适宜的替代添加剂也不具备二维色谱,还可以尝试一种稍复杂的方法,就是从液相中接出待测组分,然后将其富集,再通过LC-MS测定其分子量。这种方式适合测定含量相对较高且与相邻杂质基线分离的杂质。在某项目中,我们需要测定某多肽酸降解杂质的分子量,有关物质方法中使用的添加剂是三氟乙酸,当时采用甲酸替换三氟乙酸导致分辨率极度下降且杂质出峰顺序似乎发生了变化,无法辨别哪个杂质是酸降解杂质,当时也没有二维色谱,于是先采用分析液相高浓度进样,然后接收酸降解杂质的馏分,大体积注入质谱仪中,最终获得了该杂质的分子量。
小结
多肽类药物的杂质研究是其质量控制的重要组成,当所开发的有关物质检测方法与质谱难兼容时我们不妨试试上述几种方法,不管是哪一种多肽,相信总有一种办法适合你。
参考文献
[1] 梁涛,GLP-1类似物杂质研究(研究论文)
[2] Yitong Huo,Characterization of structurally related peptide impurities using HPLC‑QTOF‑MS/MS: application to Cbf‑14, a novel antimicrobial peptide,Analytical and Bioanalytical Chemistry (2022) 414:6485–6495.
[3] Jennifer M. Nguyen,High sensitivity LC-MS profiling of antibody-drug conjugates with difluoroacetic acid ion pairing,Taylor &Francis ,2019, VOL. 11, NO. 8, 1358–1366.
[4]Jennifer Nguyen,Improving LC-MS Separations of Peptide with Difluoroacetic Acid Ion Pairing, Waters Corporation ,Milford MA USA.
[5]王书珊,⼆维液相⾊谱-质谱联⽤技术在多肽类药物有关物质研究中的应⽤(研究论文)
撰稿人 | 药事纵横
责任编辑 | 邵丽竹
审核人 | 何发
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随着全球化的推进,制药行业面临着提升药品生产效率和质量的双重挑战。过程分析技术 (ProcessAnalytical Technology, PAT) 和连续制造技术 (Continuous Manufacturing, CM) 作为应对这一挑战的关键技术,正逐渐成为制药工业的新趋势。PAT 通过实时监测关键质量和性能属性,为药物生产过程的设计、分析和控制提供了创新的方法。而 CM 技术通过整合多个制药步骤,实现不间断生产,显著提高了生产效率和产品质量的一致性。本文综合分析了 PAT 和 CM 技术的优势、挑战及关键组成部分,并探讨了它们在药品监管和质量保证中的作用。最后,对未来 PAT 和 CM 技术的发展趋势进行了展望,包括技术整合与创新、数据驱动决策、监管科学进步、质量保证提升、生产灵活性和可扩展性、环境可持续性和个性化医疗的实现。这些技术的发展和应用将为制药行业带来深远的变革,提高生产效率,优化产品质量,并满足全球对高质量药品的不断增长的需求。
作者:周国铭、李文龙
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