5月22日,春雨医生联合中科院大学成立“春雨·中科院大学健康大数据联合实验室”,准备开展对健康大数据的发掘、分析和研究。
研究的主力单位为“中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室”,中国科学院大学副校长高鸿钧院士,重点实验室研究室主任石勇教授,中国科学院院士马志明等7位院士等都参加了实验室揭牌仪式。
奇点获悉,实验室的研究数据主要来源于四方面:春雨平台数据,这些包括轻问诊数据、可穿戴设备产生的健康数据;合作的医疗资源的病案数据;线下诊所;合作企业。
通过对大数据的研究,实验室将建立“流数据监测预警系统”。春雨创始人张锐解释说:“这些数据体量非常大,不仅是疾病数据,还包括健康数据。而且,这个数据是动态发生的数据流。我们试图从数据采集到数据解读多做一些文章。通过大数据的开发和应用形成‘数据采集-数据解读-健康干预’新的模式。”
“我们希望形成从治病到防病的模式,扩大医生的慢病管理半径。”张锐说。未来联合实验室将选择20种中国常见高发病,设定某类疾病的检测指标,采集人体数据,设定传播规则,利用数据建模设定疾病预警方案。
实验室将建立智能服务诊断系统,主要目标是对平台现有数据进行清洗,建立辅助诊断系统。张锐介绍:“这套系统更中国化,主要是针对中国人的数据进行研究,希望成为医生临床辅助工具,降低误诊率。”
研究健康消费行为数据也是实验室任务之一,将通过药品数据、医疗消费、健保数据等,通过卫生经济学和药物经济学模型,形成健康管理、经济管理等消费模型,形成医保控费模型。“在这方面,我们的数据累积并不充分,希望得到更好的数据来源。保险是将来数据核心应用的领域,也是我们商业化重要方向,这方面我不便透露。”张锐说。
在这些工作的基础上,春雨医生将牵头建立健康大数据的开放联盟,正在与健康管理优秀的企业合作,希望将来做到数据开放、成果共享,达成自律共识。
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口服固体制剂作为临床应用非常广泛的剂型之一,其传统生产模式存在产尘量大、生产暴露环节众多以及工序复杂等特点。因此,在生产 OEB4-5 级标准的口服固体制剂时,面临的挑战是多方面的。本文从车间建设的角度出发,探讨了针对高毒性或高活性等固体制剂生产所需采取的技术手段与措施。
作者:卞强、陈宁
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