由南开大学信息技术科学学院副教授段峰领衔研发的“稳定识别人意图的新一代人机交互式系统”,日前获得首届中国天津技术创业大赛初创类项目一等奖。
该系统通过一块贴在皮肤上的微小芯片识别人的意图,控制电子或机械设备工作,不仅可使残疾人轻松使用义肢写字、拿物品,使半身不遂患者正常行走并逐渐消除后遗症,还可用于研制更为智能的老年步行助力机械……这一系统通过人机交互可稳定识别人的意图,可广泛应用于康复医学领域。
段峰介绍,人控制肢体运动时,相应指令从大脑以电冲动的形式经过脊髓、运动神经传给肌肉,致使神经肌肉接头处的突触发生电化学反应,使得肌肉产生收缩,同时产生表面肌电信号,人根据自身意识控制不同肌肉产生运动时,相应的表面肌电信号也不同。因此通过识别人体不同肌肉的肌电信号特征值,可以有效获得人的不同意图,从而支配机器做出相应动作。
目前,采用这一技术的电刺激足下垂治疗仪、肌电假手、老年步行助力机械等已进入临床试验及产品认证阶段。该项目的研究团队由南开大学、日本东京大学等多家科研机构组成,在建立国际合作产学研平台的同时,项目组联合天津市天医医疗康复器具厂等建立企业平台,对相关技术进行产业化孵化。
2025-02-12
2025-04-10
2025-02-27
2025-02-14
2025-03-04
2025-02-14
2025-03-27
制药行业在严格的监管标准下运作,以确保无菌药品的安全性和质量。欧盟良好生产规范(EUGMP)附录 1 要求基于科学评估制定污染控制策略(Contamination Control Strategy, CCS),以理解工艺并应用风险管理原则。污染控制的一个重要方面是物料的转移,特别是进入 A 级区域。本文探讨了独立快速净化站(Rapid Decontamination Stations, RDS)在污染控制中的作用,并描述了使用 RDS对物料进行去污并将其转移到灌装线隔离器中的过程。此外,还提供了从制造应用中获得的见解,涉及物料进出灌装隔离器的转移。RDS 符合不断发展的监管标准,优化的装载配置和严格的循环设计标准确保了有效的净化。自动化控制确保了无菌性,从而实现安全高效的物料转移。
作者:Dr. Birte Scharf、Varadharaj Vijayakumar
2001-2009Vogel Industry Media版权所有 京ICP备12020067号-15 京公网安备110102001177号
评论 0
正在获取数据......