分享|来自实验室的 6 项药物发现经验
大大小小的实验是药物发现的重要组成部分。所有这些的共同点都集中在我们如何思考我们正在做的事情、我们如何解决问题以及我们如何解释和应用我们所学的东西。在本文中，我想从与实验设计和数据生成相关的基准科学的角度关注一些见解。这些概念不仅适用于个人实验，而且更广泛地适用于关于实验路径、工艺领域甚至建立公司的考虑。
我们所做的一切都是建立在数据的基础上的。该基础可以是弱的，也可以是强的，并且可以以多种不同的方式组合，请注意，您如何构建您的基础将影响您可以在其上创建的内容。数据不仅仅是图表上的元素- 它包含了它产生的所有特征以及您解释它的所有方式。考虑这些元素 - 而不仅仅是您如何获得有用的数据可视化- 将使您能够更好地将数据转化为真正的知识。
一些实验是“钓鱼之旅”，即“假设生成”类型，您可以在其中执行它们，以查看会发生什么。有些实验经过精心设计，可以回答一个非常具体的问题。要获得有用的答案，您需要在开始之前知道您在寻找什么。在实际进行工作之前，“虚拟”地进行实验并考虑所有可能的结果。如果您不能从每一个可能的结果中学到一些东西，您需要回过头来思考为什么您不能。这将帮助您改变实验，或者完全放弃它。这不仅仅是最终生成有用数据的问题，也是时间和金钱效率的问题。在实际进行实验之前，先在脑海中进行实验。
这看起来应该很明显，但并非总是如此。我经常看到研究人员决定忽略他们的对照结果，因为它们不符合他们的预期。有时这只会导致时间和精力的浪费，但在最坏的情况下，忽略对照可能会导致毫无价值的数据和错误的科学结论，不仅会影响您的工作和职业，还可能影响他人的工作。如果您发现自己难以理解对照结果，请不要抗拒- 努力理解它！那里有重要且有用的信息，从试剂不是您想的那样，到意识到您实验的总体概念是错误的。跳过或忽略对照是一个大坑。不要陷入其中。
已故的美国厨师 Julia Child 曾经说过，如果您没有食谱要求的确切成分，并不意味着您不能做这道菜。但是，如果您的替代品不合适或质量差，您将得到一个糟糕的结果。实验试剂也是如此。如果您将所有时间都花在想要拥有完美的试剂上，那么这种完美可能远远超出您的需要。然而，如果您的蛋白质不好，您就不能相信您从它们那里得到的结果。您的质量控制应该适合您正在寻找的答案。了解您拥有什么以及这些试剂的局限性，如果它们仍然可以回答问题，它们可能仍然有用。完美可能是“完成”的敌人。
新技术和研究工具令人兴奋，并且让人很想使用它们。但是，尽管科学和技术齐头并进，但它们并不总是同步发展。有时，您想使用的令人惊叹的新技术并不真正适用于您的研究问题。有时该工具不存在，不能以您想要的方式执行实验，您需要选择另一种方式来回答您的研究问题或找到一种方法来制作您需要的工具。此外，有时一种经过充分验证的老式方法对您的实验最有用。仅仅因为一项技术或工具过时，并不意味着它不是适合这项工作的工具。
这里有一个要进行的实验 - 回到您的笔记本上，阅读您一年前做的一个实验。您能确定您做了什么吗？别人可以吗？很容易陷入速记。毕竟，您深入细节并且知道速记的含义。但是一年后您会吗？记下您为什么这样做，以及您当时正在考虑的所有事情，以及您认为接下来应该做什么。您的解释很有价值，因此请实时记录下来。以后的实验可能会需要重新审视和重新解释早期的结果，您不想错过任何东西。而且由于实验的结果不仅仅是一个图表，而是创建它的所有信息，如果您丢失了这些信息，数据就会受到损害，它的价值也会丢失。
您还记得您的第一堂实验课吗？在您的实验笔记本上写下实验是多么痛苦？您必须写出所有的部分- 您的假设、方法、数据和结论，即使是测量沸水温度这样简单的事情。当时可能看起来很傻。我知道它对我有用。但我们正在学习的是科学方法的工具包。这是一种系统地审视自己的方式，“我认为我知道什么，我想在这里弄清楚什么？”我们并不总是必须写出整个过程，但使用它是“回归基础”策略的重要组成部分，因为它有效，所以它已经存在了几个世纪。
回归第一原则是该战略的第二个重要部分。有时，当人们面临实验或科学问题时，他们会忘记问自己：“基于我绝对知道是真的以及我相信是真的，这是否有意义？”回到首要原则可以让您有效地质疑您在做什么，而科学方法提供了一种结构化的方法来让您自己摆脱狭隘的视野。这些概念共同提供了一种查看您可能错过的事物的方法，并让您以不同的方式思考事物。归根结底，它是关于我们如何思考和做事的系统性、严谨性和结构化的方式，这使我们能够发挥创造力。我们可以看到事物的真实面目，而不仅仅是我们认为的事物。
虽然这6项经验可能看起来很简单，但正是出于这个原因，我们可能会忽略它们。即使它们已经成为习惯，仍然值得检查它们。它们使您的数据基础保持强大，并让您自由思考超越眼前的事物。这就是好的科学出现的地方！
Bonum Therapeutics首席科学官Diane Hollenbaugh近日发表了题为“6 Drug Discovery Learnings From The Lab”的文章。本文为原文内容简介，详细内容，请参考原文。
撰稿人 | 网络
责任编辑 | 胡静
审核人 | 何发
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