从过程分析技术到中药智能制造

过程分析技术的内涵、主要技术工具，常用算法，以及该技术在中药行业应用的具体案例。

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中药智能制造的核心问题是工业大数据的准确获取和信息挖掘，而目前面临的最大问题，就是缺少工业数据的准确记录。过程分析技术（PAT）采用近红外光谱（NIR）等多种技术手段，实时、准确、全面地获取生产信息，构建中药工业数据库，并从中挖掘出对工业生产有指导意义的关键信息，因此，PAT也可视作中药智能制造的核心技术。

中药行业目前存在的主要问题仍是制造问题，长期以来，生产过程的不透明性、生产过程仍较多依赖于操作人员经验。智能制造的核心是基于数据的决策，但整个中药生产过程仍然缺少基础数据积累和有效信息的挖掘，过程分析技术的提出及实施，可为中药制造业提供原始数据的积累，本报告将详细介绍过程分析技术的内涵、主要技术工具，常用算法，以及该技术在中药行业应用的具体案例，以期为推动中药智能制造提供参考。

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李文龙，男，2004年本科毕业于重庆大学，获应用化学学士学位；2007年硕士毕业于国家海洋局第一海洋研究所，获海洋化学硕士学位；2011年博士毕业于浙江大学，获药物分析学博士学位并留校工作。先后在浙江大学药学院、Duquesne University Duquesne Center for Pharmaceutical Technology、北京大学医学部从事博士后研究。2018年10月调入天津中医药大学中药制药工程学院工作，现任天津中医药大学副研究员，博士生导师。李文龙博士长期从事中药质量控制和中药制药工艺研究，以第一作者和通讯作者身份发表论文70余篇，其中SCI收录20余篇，影响因子大于7的两篇，申报专利10余项。主持中药标准化项目等课题15项，总经费600余万元。获山东省科技进步奖、浙江省药学会医药科技奖、陆婉珍近红外光谱奖青年奖各1次。