边缘节点的数据采集方案
在工业物联网时代,云计算适合于较长周期的任务(小时、天、周),累积较高的数据进行大数据分析。而对于很多现场侧的连接、显示与分析优化任务而言,其边缘计算(Edge Computing)需要更为实时的产线数据,例如:OEE、能耗、报警、生产品质、订单完成状态等,并会有现场的指令反馈给产线,这些都需要一个更为紧密的Edge Node来实现,而贝加莱为产线、车间提供了OrangeBOX来实现边缘侧的数据采集。
对于制药而言,OrangeBOX会给产线带来较多的好处:
--衔接现场设备与MES/ERP的中间环节;
--为老工厂的数据升级提供了多种渠道;
--完全支持OPC UA,包括PackML、Euromap的信息模型;
--支持审计追踪的mappAudit
--支持mapp OEE的采集;
--可实现mappVIEW的远程数据服务,可以为制药生产提供产线的远程监测与调整;

图7-OrangeBOX采集产线数据用于边缘计算
通过OrangeBOX对OPC UA、MQTT、REST等IT传输协议的支持,制药的产线的数据将被纳入到整个物联网与大数据平台,借助于开放的应用软件、分析软件,数据将被用于智能的指导生产的应用如路径规划、能耗调节、缺陷反馈、排产等“生产策略”类的应用中。
2026-06-08
2026-07-13
2026-06-26
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为落实数字中国建设部署,助力企事业单位构建规范完善的数据治理体系,培养高素质数据管理人才,推动数据与人工智能深度融合,以数据能力赋能业务提质增效,加快培育新质生产力。 本次培训依据团体标准《数据管理专业人员能力要求》(TCIA06-2026),聚焦装备制造业智能制造与全生命周期管理等核心场景,帮助打通数据壁垒,搭建适配产业特性的管理体系,激活工业数据价值,赋能产业智能升级。 现诚邀各企事业单位选派相关人员参加数据管理专业人员能力专题培训,共同做好数据管理人才提升和储备工作。
作者:本网编辑
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