边缘节点的数据采集方案
在工业物联网时代,云计算适合于较长周期的任务(小时、天、周),累积较高的数据进行大数据分析。而对于很多现场侧的连接、显示与分析优化任务而言,其边缘计算(Edge Computing)需要更为实时的产线数据,例如:OEE、能耗、报警、生产品质、订单完成状态等,并会有现场的指令反馈给产线,这些都需要一个更为紧密的Edge Node来实现,而贝加莱为产线、车间提供了OrangeBOX来实现边缘侧的数据采集。
对于制药而言,OrangeBOX会给产线带来较多的好处:
--衔接现场设备与MES/ERP的中间环节;
--为老工厂的数据升级提供了多种渠道;
--完全支持OPC UA,包括PackML、Euromap的信息模型;
--支持审计追踪的mappAudit
--支持mapp OEE的采集;
--可实现mappVIEW的远程数据服务,可以为制药生产提供产线的远程监测与调整;
图7-OrangeBOX采集产线数据用于边缘计算
通过OrangeBOX对OPC UA、MQTT、REST等IT传输协议的支持,制药的产线的数据将被纳入到整个物联网与大数据平台,借助于开放的应用软件、分析软件,数据将被用于智能的指导生产的应用如路径规划、能耗调节、缺陷反馈、排产等“生产策略”类的应用中。
2025-04-10
2025-03-27
2025-04-15
2025-03-28
2025-03-31
2025-04-24
2025-03-29
本文以某制药产线的灌装机设备为研究对象,采用计算流体动力学(CFD)仿真技术对充氮装置的充氮性能进行分析,并结合分析结果对氮幕结构进行了优化设计。随后,针对优化方案进行性能仿真验证,结果显示优化后的顶空残氧量降低至0.252%。为了进一步验证优化方案的实际效果,将优化方案应用于实际产线进行性能测试,测得的顶空残氧量为0.68%,这一结果满足了小于1%的要求,表明其充氮保护性能已达到国际先进水平。
作者:王志刚、刘依宽、刘佳鑫
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