在步入正题之前，偶先讲个小故事，某人面试很喜欢问一道题，如果明年一家公司某产品的指标要增长50%，你会从哪些数据要点入手去分析增长点?在数据挖掘数据分析被神化的今天，依据数据去决策是一种很时髦的工作方式。那么在医药行业需要懂哪些基本信息呢?

1 产品信息

1.1 产品批文

国内产品数据来源：药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询;中国药品注册数据库。

国外产品数据来源：美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA;公司官网;

评点：以前药监局数据下载较难，于是偏好用中国药品注册数据库下载和查询。现在药监局开放公众查询，独家剂型和规格查看相对一目了然。不足之处是数据联动更新较慢，部分数据在专业查询中能体现，但公众查询中不能体现。

1.2 产品在研情况

国内在研数据来源：丁香园;CDE;医工院;蓝宙;咸达;公司年报;证券公司行研;CNKI数据库。

国外在研数据来源：美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA;公司年报/官网;证券公司行研;科研杂志。

评点：CDE越来越难破了，还要U-key，然后丁香园也不免费了。

1.3 产品说明书

国内数据来源：药监局网址-数据查询-OTC说明书;药典有部分相关内容?度娘?

国外数据来源：MIMS、Drugs.com、美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA。

评点：我国官方公布说明书的只有OTC药。平常查相关说明书要靠度娘or360本身嘈点就很多了。

1.4 医保信息

全国医保　数据来源：人社。

各省增补医保　数据来源：各省人社。

评点：亲，你搞清楚09和10年的医保目录的不同了吗，你能找到的官方发布的最新一版医保目录你确定是哪版的吗?

1.5 基药目录信息

全国基药目录　数据来源：卫计委，药监局-数据查询。

各省增补医保　数据来源：各省卫计委。

评点：2012年版520国家版基药懂了吧，2013年省增补基药也懂了吧，那哪些省基药招标还要看2010年省增补知道吗?

1.6 其它：

A、是否OTC，OTC甲类/乙类? 　数据来源：药监局。

B、不良反应?　数据来源：药监局通报;CNKI数据库

C、生产厂家更换? 　数据来源：国内外上市企业公告;米内网中康资讯等原南方所资讯系;IMS;微信微薄各种小道消息。

D、抗生素管理等级? 　数据来源：各省卫计委。

2 价格

2.1 最高零售价 数据来源：发改委;华招。

评点：含单独定价，一般定价。主要医保产品。

2.2 地方物价　数据来源：地方物价局;华招。

评点：发改委通知再下达，地方增补医保产品。

2.3 中标价 数据来源：各省采购平台;华招。

2.4 技术分公司规模 数据来源：工信部。

评点：目前分为基药和非基药招标，数据公开不公开看各省喜欢，数据难不难下载更是各省喜欢。此外，加入各省招标群也是获得数据的一种办法。

3 市场规模

国内免费数据：IMS公开数据;米内中康资讯等原南方所资讯系的报道;公司年报;证券公司行研;雪球;天猫商场-OTC;辅料中国论坛。

国内收费数据：IMS，CPA，CDC，米内。

国外免费数据：IMS公开数据;Drugs.com;公司年报;雪球;证券公司行研。

国外收费数据：IMS。

评点：国内的抽样数据，如果拿来考核，先弄清楚第三方布点哪家，然后下死命令开发，第三方数据辅助证明目前市场占有率真高。但是二级医院/县级医院没布点的真的不值得投资吗?

行研数据以前很喜欢慧博，现在慧博也收费了，就在慧博那里搜索，然后度娘下载。

4 产品策略信息

产品ppt：百度文库;微盘;爱问;公司网站等。诚意推荐冰点下载。

指南&解读：中华学会/医师协会各分会网站;NCCN在中国;医脉通;CNKI;微薄微信博客等医师解读;丁香园;度娘。

DA：参加各分会年会收集。代理产品可参加药交会收集。

流行病学：CNKI，卫计委年鉴。

患者流：第三方调研。

处方分析(收费)：IMS、医工院上海医院。

评点：话说，真的有人喜欢自己家的PPT挂在度娘文库被大家围观的吗?

以上就是各种坊间正规途径的数据来源。至于数据如何解读，每个人的判断不一，偶觉得要多和别人分享、沟通，才能挖掘到数据下面的秘密。

第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。需知业界各著名第三方平均20%的行业增长率是拍脑袋出来，因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的，不同推算方案结果不一。

有时候，看到有些产品的增长率翻倍，大可以大胆预测，那一定是该产品原有市场基数很低。通常这样大胆的预测笔者应证十之八九是正确的。

对于自己公司的数据应如何分析，如何结合第三方数据分析，不在本文研究范围之内。

话说数据分析是一件很时髦的工作方式。于是偶经常听到这样的故事：某童鞋拿到某第三方的数据，兴冲冲地在目标地图脑补这省份此类药市场潜力大哦，明年可以做目标市场哦。结果老板告之，此处市场准入规则不好玩公司要弃标。

此案例说明：数据只能辅助决策，而不能完全取代决策。实际执行中，思考层面越多，数据越精准，判断可能越稳妥。

数据获取实质上没有啥秘笈，关键是要查得勤快且要善用度娘等搜索引擎。

对国内医药数据的期望?期望规格能统一格式，100mg与0.1g可否统一。通用名统一格式。各省的医院有标准化的数据，级别能有数据可查。还有，统方合法化。