上世纪90年代开始,国际人类基因组用了10年时间,花了30亿美元,获得人类基因组,而今天,只需大约1000美元即可做完一个人的基因组测序,在深圳的华大基因研究院,这种测序一天可做1500例……成本的下降,带来的是基因测序走入寻常百姓家。这是记者在昨日举行的“大数据、大科学技术突破引发的新兴生物产业机遇”论坛上了解到的消息。
首先解决“生死时速”
深圳华大基因研究院院长汪建指出,生物科学的发展首先要解决“生死时速”问题。他解释说,“就是让出生的人更健康,让生病的人可以活得更久。”
生出一个先天缺陷的孩子,会给家庭和社会带来很大负担,在美国,有10%的家庭和出生缺陷有不同程度的关联。据统计,80%以上的出生缺陷与遗传相关,通过基因测序,可大大降低先天缺陷儿童的出生率。
在肿瘤病的救治上,通过全基因组分析,肿瘤手术后复发的病例,可找到有效的药物靶点,进行药物治疗。“我们在肺癌患者中测出基因,运用过去治疗乳腺癌的药物,两周就可使肿瘤变小。”汪建指出,通过基因测序的靶向用药,未来3至5年内,可能有50%-70%的肿瘤是可以治疗的。
临床需政策“绿色通道”
新技术大量出现,可能与现行政策冲突。与会专家指出,基因等新技术临床应用,需要“绿色通道”。
中国科技管理研究院副院长朱岩梅展示了一张2011年全球500强企业的工业研发投入排名表,在前10名中,有5家和生物医药相关,但中国入围企业中,没有一家是生物领域的企业。她认为,“政策的制定者应该为创新前行者清除路上的障碍。”汪建认为,新产品临床推广还有很大障碍,要得到国家层面支持还需时间。
苏格兰再生医学中心负责人、“克隆之父”伊恩·威尔默则提出,在干细胞治疗领域亟需开展国际合作,各国政府应该出台相关政策为干细胞治疗国际合作扫清障碍。
大数据是大支撑
阿里云计算资深技术专家蔡华指出,随着基因测序技术的成本降低,带来的是存储成本的上升,云计算将成为生物工业的基础设施。“大规模表示要存得下,低成本意味要用得起,这两者只能依赖云计算。” 蔡华指出,通过云计算的大数据处理,对资源进行削峰填谷,从而可达到低成本的目标。
大数据也可解决生物制药的困惑。朱岩梅指出,过去60年,医药公司技术投入越来越多,重量级的发现却越来越少,如今不少国际大型医药公司和华大合作,利用基因测序、大数据来进行研发。遗憾的是,暂时还没有中国医药企业和华大合作研究药物。
大数据也带来了研究成果的斐然,汪建在演讲中透露,两年来华大基因在《自然》、《科学》、《细胞》等全球级别最高的杂志上,共发表论文50篇,华大论文的平均引用率为98.3,我国的这个数据是6,全球是10,充分说明大数据和大科学的相关性。
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随着敏捷开发和 AI 技术逐渐融入制药行业的合规管理,软件系统的定制化要求越来越高。本文主要从法规指南角度分析和评价定制软件验证的有效性。指导制药行业通过更加科学的风险管理手段开展验证,以实现系统选项、实施及测试过程的风险管控,保证后续运行阶段的 GXP 符合性。同时也满足《药品生产质量管理规范(2010 年修订)》计算机化系统 [1] 和《药品记录与数据管理要求(试行)》的要求 [2-3]。
作者:赵延武 程静 张文标 王军 张永秉
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