中风患者一旦离开医院之后就不能保持他的复原计划,所以多伦多大学生物材料和生物工程协会的一个团队提出了一个解决方案--用一个智能机器人帮助患者复原变得更有趣。Alex Mihailidis副教授和他的团队开发出了一个机器人帮助患者保持复原计划。
该机器装备了一个人工智能和摄像头追踪患者的康复过程和适应情况。这个设备将颠覆传统的让患者很累的康复过程,提供患者一个有趣的游戏环境,让患者在不知不觉中康复。同时这也可以分阶段分疗程的循序渐进的帮助患者康复。尽管康复机器现在已经存在,但是Mihailidis的机器人增加了人工智能和摄像头,同时体积又不是很大,方便患者携带,可能对目前的康复机器带来新的变革。
2025-04-10
2025-03-27
2025-04-15
2025-03-11
2025-03-31
2025-03-28
2025-03-14
本文以某制药产线的灌装机设备为研究对象,采用计算流体动力学(CFD)仿真技术对充氮装置的充氮性能进行分析,并结合分析结果对氮幕结构进行了优化设计。随后,针对优化方案进行性能仿真验证,结果显示优化后的顶空残氧量降低至0.252%。为了进一步验证优化方案的实际效果,将优化方案应用于实际产线进行性能测试,测得的顶空残氧量为0.68%,这一结果满足了小于1%的要求,表明其充氮保护性能已达到国际先进水平。
作者:王志刚、刘依宽、刘佳鑫
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