公开征集医药领域企业级AI创新应用项目

北京未来医药产业链研究院 2026-01-20

为贯彻落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，更好地挖掘医药工业人工智能技术应用典型场景，帮助企业通过人工智能技术为业务赋能，优化运营管理，提升企业效益，中国医药企业管理协会拟联合医药工业数智化转型促进中心（筹）、北京未来医药产业链研究院，面向全行业公开征集一批具有代表性的医药领域企业级AI创新应用项目，并通过技术指南、项目集、会议等方式在行业内推介，供医药企业参考应用。

一、征集范围

本次征集包括AI技术在药品研发、临床研究、生产制造、供应链管理、质量管理、市场营销、综合管理、智慧监管等方面的应用项目和解决方案，不包括医疗器械、医疗服务领域项目。AI技术重点围绕生成式人工智能技术、具身智能技术、多模态智能技术等前沿新兴技术，同时也可涵盖机器学习、深度学习、知识图谱、计算机视觉、数字孪生、计算机模拟等人工智能技术。

二、申报要求

（一）申报项目应具备一定成熟度，已经具备在企业应用的条件，包括但不限于以下内容：

1.药品研发：AI技术辅助药物设计、靶点发现、模拟筛选和化合物优化，开展非临床试验管理、临床试验管理、患者招募、药物上市后评价，设计/优化生物合成途径等。

2.生产和质量：通过AI技术开展工艺参数优化、配方优化、批次寻优、质量控制和预测、设备预测性维护、能耗管理、安全管理等。

3.市场营销：通过AI技术开展数据挖掘及市场分析、需求预测、目标客户发现、学术影响力分析、学术推广和医学教育、OTC药物推广等。

4.综合管理：AI技术在企业各职能管理中的应用，如人力资源管理、文件管理、培训管理、申报资料起草等，各类业务智能体（Agent）系统在企业管理中的应用。

5.智慧监管：AI技术在药品注册、临床申报、现场核查、智能审计、生产风险监测与预警、药物警戒等场景的应用，监管部门与企业的监管协同，监管数据政企共享机制探索等场景的应用。

（二）申报项目应以AI技术为核心，原则上以垂类模型开发为主，至少满足以下特征之一：

1.对复杂、多变量、非线性问题进行建模。

2.基于大模型或生成式人工智能，实现知识理解、内容生成或智能决策支持。

3.模型输出结果直接参与业务决策或流程判断，而非仅用于展示或统计分析。

4.仅基于固定规则、人工配置逻辑或传统统计方法的单一自动化、信息化项目不纳入本次征集范围。