中药智能工厂关键技术研究与建设实践

基于天士力中药智能制造项目的实施经验，本次课程主要介绍中药智能制造关键技术研究及应用、中药智能制造系统架构及开发、天士力智能工厂建设实践，以期探讨中药工业数字化转型升级路径。

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课程介绍讲师简介

随着全球医药工业信息化、数字化与制造技术深度融合，面向多元化、个性化、透明化医药市场升级需求，通过智能制造来实现药品供应的高质量、精准化与柔性化，是药品制造企业提升核心竞争能力的关键。基于演讲者在中药工厂实施的数个智能制造项目，本课程对中药智能制造关键技术研究、应用实践以及智能工厂建设进行介绍，探讨中药工业数字化转型升级路径。

1、中药智能制造关键共性技术研究及应用：介绍QbD药品开发、过程分析PAT、机器视觉、实时数据库、数据分析与过程建模等技术研究情况，以及关键技术在工艺数字化设计、生产可视化监控、车间智慧化运营等方面的应用。

2、中药智能制造系统架构及开发：介绍中药工厂智能制造系统的架构设计与数据互通，以及PAT、实时数据采集、模型实时监控、MES、 ERP等系统的开发与运行情况。

天士力智能工厂运营实践：介绍工厂总体运营情况，相关实施成果荣获工信部2016年“智能制造试点示范”、天津市2018年“智能制造试点示范”。

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熊皓舒，博士，天士力医药集团股份有限公司先进制造技术经理，中药先进制造技术国家地方联合工程实验室执行主任，创新中药关键技术国家重点实验室学术带头人，中华中医药学会中药制药工程分会委员，中国仪器仪表学会药品质量与过程控制分会理事，中国仪器仪表学会标准化工作委员会红外光谱技术委员会成员，天津市“131”创新型人才团队“中药先进制造技术团队”主要负责人及第2层次人选。

具有药学、化学、数学、制药工程等多学科交叉技术背景和实践工作经验，从事QbD药品开发、过程分析与控制、生产大数据采集与建模等药品智能制造技术研究，以第一作者及通讯作者身份发表SCI及国内核心期刊论文十余篇。参与“重大新药创制”科技重大专项、工信部智能制造专项、中药标准化项目等多个课题，组织及完成多项新技术开发及产业化应用，相继荣获国家工信部2016年“智能制造试点示范”、天津市2018年“智能制造试点示范”。