在给产品包装物做标记时有许多能够出现错误的根源。例如，标签真的被贴牢了吗?标签贴在设计规定的位置上吗?条码阅读器能够读取到条码中的信息吗?它正确地读取了条码中的信息吗?产品标记中的所有信息都与仓库管理系统中的信息一致吗?为了确保只有完美的包装达到销售商店就必须在运输终点对每一件产品包装进行检验。今天，抽样检测在产品生产和包装过程中是绝对不行的了。而且由于现代化包装生产线的自动化包装程度很高,因此商店也几乎没有办法再使用抽样检验了。

而自动化的检查系统则能够快速连续可靠地完成包装物贴标质量的检验。作为贴标质量检验技术的专业生产厂，作为提供贴标质量检验全套解决方案的供应商，Multivac标识和检测技术公司提供了使用范围相当广泛的产品组合，从简单的检验任务到标签的检验直至复杂的标签检验系统。具体地讲，这里的复杂指的是：对标签(文字标签、印刷图像、产品)和标签位置正确与否的检验控制、文字识别、文本验证(OCR、OCV)、可读性、一维和二维码条码的内容分析以及模式识别。这些贴标检验解决方案都可以集成到现有的包装生产线中，或者在单独的独立输送带中应用。最常使用的贴标检查系统就是简单的条形码识读器、视觉传感器以及摄像系统了。

例如，在确定标签粘贴的是否到位、是否粘贴上了标签时，最常使用的就是发光传感器、颜色传感器或者对比度传感器以及条形码扫描仪。条形码扫描仪或者条形码识读器检查的不仅仅只是标签是否存在而且还检查了标签的可读性。根据不同的型号，可以完成条码的内容检测分析并与相应的参考数据进行比较。

广泛的应用范围

比较复杂的以及一些多功能的检查任务则需要利用视觉传感器和摄像系统进行检查。它们能够完成的检查任务范围更广，从简单的有无标签到文字和模式的识别。这两种检查方案都需要镜头和适当的照明，以便在标记和背景之间形成鲜明的反差。

与视觉传感器相比较，摄像系统还能够进行图像分析。它所使用的成像技术使得传输和验证高速的清晰图像成为可能。因此也可以完成例如签印细节的验证、核查。基于计算机技术的摄像系统提供了大量的图像分析工具，能够对检测结果进行统计分析。它以快速的图像处理速度和复杂的检测可能性而著称。经Multivac HMI 2.0操作控制台有一个与其他系统全面沟通、联系的OPC接口。

视觉传感器和摄像系统能够检测的包装物最大面积主要取决于最小的被测特征指标的大小。被测特征指标的尺寸越小，视觉传感器以及摄像系统的分辨率就要调整的越高，因此能够检测的面积也就越小。

上述种种检测方案都可以集成到包装生产线以及贴标系统中。例如为热成型包装机提供了众多的贴标检验可能性：从发光传感器对有无标签的检测到贴标机末端直至包装设备工作运行时摄像系统对标签打印质量的直接检验。所有解决方案都可以集成到包装设备的HMI人机交互接口中去。

视觉检测系统也可以集成到输送带贴标机中，并经贴标系统的HMI 2.0接口进行控制，或者独立于包装线、贴标系统，例如在Traysealer封口机配套使用。此时，单独的输送带就要与一套贴标质量检测系统配套工作了。被检查的包装物既可以由前端的输送装置输入也可以人工手动输入。专门的剔除装置会把标签有缺陷的包装物从输送带上剔除出去。而这里的剔除也是在Multivac HMI 2.0控制下完成的。

必须有技术规范

对于一个可靠的标签打印质量摄像监控系统来讲，必须满足一些专业技术前提条件和有关打印图像的最低要求。这些前提条件和要求涉及到标签使用的字体、字符纹理、行距、文本周围的空白区、对比度以及背景和字体颜色。专门为最佳机读而开发设计的字体为OCR-B型字体。否则可以使用无衬线的默认字体，例如Arial, Verdana, Courier, Helvetica等，其字体最小尺寸为2.5毫米、字体线条的宽度或者圆点的尺寸为0.3毫米，以便ORC(光学字符识别)系统能够正确的读取文字。为了成功的识别打印的文字、符号，原则上背景色应是均匀的、不透明的;标准配置为：白色背景配黑色、蓝色或者灰色字体。但也可以配置或者变型配置可供选择;但首先要进行可行性研究、和评估。