针对很多发展中的企业而言，生物信息学被认为是“彩虹尽头的一桶金”*。关键的问题是：对于他们而言，这是否是一个真正的机会。生物信息学在如下亚太地区的发展是否距成功只有一步之遥－日本、澳大利亚、印度、新加坡，韩国、中国、中国台湾和印度尼西亚？

Balaji K.FROST & SULLIVAN Healthcare Practice, Asia *　西方传说中认为，在彩虹的尽头，总会有一桶黄金。它的意思是，经过最早起步的那些公司的努力、奋斗和投资，生物信息学终于开始带来利润，回报投资人。

在公司的会议室里，“信息就是力量”这句话一再被重复提起。随着从不同过程中收集的信息，生物技术改变了这种陈旧的说法。“信息的获得、存储、管理和分析就是力量”。为了让信息更好地为技术服务，生物技术期待信息技术的发展，比如生物信息学可以令他们的工作更为迅捷。

“生物信息学就是对药物研发案例的相关信息进行获取、管理、分析和分配。而这些药物研究都采用了基因组学、组合化学、蛋白组学和高通道筛选技术。”随着制药和生物技术公司越来越依赖于信息技术为他们提供解决方案和分析工具来对他们日益增长的信息数据进行管理，生物信息学成为了席卷亚太地区的生物技术浪潮中最重要的部分。

全球状况一瞥

机遇: 虽然药物研究中数据繁多，但信息很少。基因组学或基因序列研究项目、高通道筛选、组合化学合成、基因表达研究、药物染色体学和蛋白研究中会出现大量来源众多的生物和化学数据。而这些数据很容易导致药物研究中的瓶颈，从而影响下一步的研究工作。因此生物信息学的首要目的便是从复杂的数据中找出它们的关系，从而将数据转换为有用的信息。随着计算和生物学的统一，对数据进行获取、管理、分析、挖掘和分配的软件工具的出现也成为了可能。生物技术和信息技术的统一也就在所难免。

据估算，目前的新发明成果的20%都是基于基因组学的。这是生物信息学增长的推动力。可以预言，在不久的将来，所有的新的发明成果都是基于基因组学的。目前，日益增长的压力是开发突破性药物、缩短研发时间和降低相应费用。这就为生物信息公司提供了一个机会。为了帮助药物研究企业控制经费和时间，他们将在数据的获取、管理、分析和分配过程中扮演一个重要的角色。

市场: 据估算，在2002年，全球生物信息市场为83.77亿美元。全球的生物信息市场的增长是直接与全球药物研发投资成比例的。制药公司正面临着开发大量药物的压力。每种药物从在工作台上研究到装入瓶中，所需费用从4 亿～9亿美元不等，而且真正能够进入市场的药物的百分比也很低。制药公司正逐渐将目光投向生物技术。而信息学是生物技术的骨干部分，因此信息学市场直接关系到用于药物研发和制药与生物技术研发每一步的投资情况。由于早先基因序列的研究数据对公众开放，因此就降低了由购入知识产权而引发的相关的高昂费用。这也是全球生物信息学蓬勃增长的导火索。

从全球市场来看，美国、日本、西欧、台湾和新加坡正处在高速增长时期，而亚洲和拉丁美洲的其他国家也以相当的速度增长。在亚太地区－日本、澳大利亚、印度、新加坡、中国台湾和韩国显示出来他们作为生物信息工具供应者的良好潜力。用于数据管理和分析的软件作为高附加值产品，较其他因素为国家税收的贡献更大。

地区吸引力索引: 下面的图表（图3）给出了在生物信息学领域，各地区的吸引力情况。该索引采用了宏观经济学指标，如GDP；市场相关参量，如市场成熟程度、政府主动性、发展速度、IT 支出和竞争度；微观变量，如专门技术和生物医药公司的研发支出。

市场分割: 全球生物信息学市场可以分成两部分－供给方和需求方。供给方由市场上的卖主组成。他们可以提供用于控制基因序列硬件的数据发生软件、数据存储和管理，以便可以将原始的序列数据存储起来，用于未来的分析和排序；还可以提供数据分析软件，从现有的数据库中寻找数据来进行多种形式的分析，如基因序列操作、对照、调整和数据分配。

需求方由基于基因研究的信息学组成，包括了全部用于基因原理分析的生物信息学技术。这包括了基因组学的发现阶段（结构基因组学）、目标确认阶段（功能基因组学）和用于诊断与治疗的基于基因类型的患者群层化（药物基因组学）。需求方的另一组成部分是化学信息学，它可以将用于药物研发过程中所用的组合库进行表征和优化。

趋势: 目前，随综合水平的提高，验证手段的数量也在急剧增加。开放的数据格式，如Java和XML推动了市场的前进。同时，市场也在不断地得以巩固。人类基因组计划的完成加速了对高产量目标的鉴别和确认的需求，同时也推动了在生物技术领域和药物研发领域作为研究工具的生物信息学的发展。今天，IT技术几乎涵盖了研发的全部阶段，包括基因鉴别、目标辨别和确认、患者监测，并推动了生物信息学的进一步增长。很多公司增加了在诸如治疗、农业、工业和食品等领域生物技术的应用。与此同时，可以对生物信息学科的人才进行系统培养的教育机构也相应增加，这确保了新兴领域对人力资源的需求。大量对公众开放的数据库和由制药公司提供的商业数据库，对于数据管理提出了更大的挑战，同时为生物信息学发展助一臂之力。全球市场同时见证了制药企业、生物技术企业和IT业对生物信息学日益增长的兴趣，这也导致了公司的并购与合资公司的兴起，这其中也包括了生物信息学企业。

亚太地区：距成功一步之遥

亚太地区的生物信息企业目前主要由政府资助。但在近期这种状况会有所改变。越来越多的私人企业浮出水面。今天，信息企业的主要经营者是该地区的大型制药企业和凭借技术优势进入该领域的IT 企业。亚太地区市场见证了大量拥有序列信息所有权的私人机构的转变。最大的生物信息学驱动力依然来自于被大众共享的庞大的数据。这也在培养新一代科学家的过程中扮演着重要的角色。在该领域领先的国家有日本、澳大利亚、印度、新加坡和韩国。中国台湾、中国和印度尼西亚目前还落后于前面的五位巨人。

日本： 日本生物信息学工业的排头兵依然是日本生物信息学联盟（JBiC）。JBiC 由大型的化学和制药企业组成，致力于通过生物信息学手段提高日本生物技术工业的国际竞争力。迄今为止，在各种生物信息学项目上，J B i C 已经投入近1 亿3 0 0 0 万美元。JBiC关注SNP、蛋白质分析领域和为生物技术工业建立电子商务系统。它还和政府部门， 如文教体育科技部（MECSST）、农林部（MAFF）、劳工部（WHLW）和经济贸易工业部，及各种由公众资助的研究所及私营公司一起协同工作。在日本生物信息学领域一家重要的私人企业是日立生命科学公司。日立可以提供多种研究服务，如DNA 测序，蛋白质结构建模和系统整合服务。在日本，一些主要的制药企业也在促进生物信息学发展的过程中扮演了一个重要的角色。

澳大利亚: 该地区的生物信息学工业仍处在初期阶段。很多澳大利亚的公司、研究所、合作研究中心（CRCs）、大学和其他组织在生物信息学和生物信息学技术开发方面很活跃。在大学和政府研究所也有大量生物信息学工作。澳大利亚的生物信息学发展包括独一无二的数据库和图书馆、新型筛选和分析技术和多种生物信息学计划。

印度：印度的生物技术部门（DBT）实施了生物信息学的网络基础建设，现在该网络已经扩展到了57 所大学和公共基金研究所。研究的内容包括数据库的建立、分子构型和开发运算方法。DBT已经承诺在未来的5年里向基因组研究投资6500万美元，并且宣布计划要加强公共基金研究所的生物信息学研究。2001年，印度生物信息学市场约值2500万美元，占到了印度生物技术市场的51％。对印度而言，最重要的优势在于其国内的生物信息公司以较低的开发成本获得了很高的成功率。此外，还有赖于政府对于生物技术部门强有力的支持，技术专家则推动了研究过程和对生物信息学工具的需求。为数较少的竞争者也使得印度对于新兴的公司更具吸引力。

新加坡：和生物学不同，在新加坡的IT 氛围中，生物信息学技术更易开展。但是，生物信息学又与IT业不同，生物技术和信息技术同样重要。新加坡希望通过其在生物信息学教育的努力来解决对生物信息学人才的需要。新加坡有很多重要的生物信息学研究所。作为生物医学委员会（BMRC）的一家分支机构，生物信息学院（BII）就是这样一家研究所。BII 与新加坡国立大学（NUS）合作开展了研究生项目。在经济发展董事会（EDB）的资助下，位于NUS的生物信息学中心（BIC）于1996年成立。现在，它接受了A*STAR，葛兰素史克必成和NUS 的资助。BIC的目标是在生物信息学和生命科学领域进行前沿研究，在生物信息学领域推动和发展最新型的服务，为新加坡和国际科学用户的复杂的生物难题提供信息学解决方案。

在新加坡的一个重要研究部门是BioMed Grid (BMG)。它包括遍布全新加坡的计算资源网络，和其他位于美国、欧洲及日本的研发中心合作。另一重要机构是S*生命科学信息学联盟。该联盟由来自五大洲的6 家顶级科研院所组成，意在分享资源以建立全球的生物信息学进程模型。

韩国: 政府决定到2002 年底资助600家生物技术公司，让韩国从生物技术工业竞争力的第14位跃居第7位。韩国对外界最具吸引力的因素有国内的潜力、政策和对跨国公司的优惠政策、投资环境、基础工业、对私营企业进行边缘技术研究的态度和韩国在国际上的重要地位。在韩国的生物技术计划中，生物信息学是很重要的组成部分。

对韩国而言，其发展生物信息产业很重要的一个优势在于它成熟的IT工业。在韩国，生物信息学大潮由几家著名的IT 公司引领，如LG、SK 和三星。这些公司都已经成立了生物信息学研究组。生物信息工业也从一些制药公司得到支持。

在生物信息学研究工作中，还包括一些公共学院，如韩国生物信息学学会（KSBI）、韩国信息科学与技术学院（KISTI）、韩国生物技术与科学学院（KRIBB ）和进行人类基因组分析的21 世纪前沿科学研究中心等。

结论

亚太地区无疑在生物信息学领域有着独特的优势。IT 领域的实力和基数庞大的IT 业技术人员使得很多亚太地区国家能够在生物信息学风潮中抓住机遇。数量庞大的技术人员也可以满足其他地区对于生物信息学的需要。由科技进步带来的染色体数据的增长和研发过程自动化水平的提高为世界范围内的生物信息学增长描绘了一个美好的明天。亚太地区也不例外。如果说存在一些约束的话，那将是亚太地区硬性和软性推销其技术的能力，这决定了他们是否能从这块全球的大蛋糕下分得自己的一大块；还包括当地对于生物制药研发的较低投入。只有时间可以证明该地区的国家是否有能力在这场生物信息学的比赛中获得胜利。

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