科学家构建肿瘤趋势模型,制定个性化治疗方案

2011-08-05

美国迈阿密大学和德国海德堡大学的研究人员日前开发出了一种能够帮助人们理解和预测肿瘤生长趋势的数学模型.研究人员希望该模型能够帮助医生为患者制定出高度个性化的治疗方案.

美国迈阿密大学和德国海德堡大学的研究人员日前开发出了一种能够帮助人们理解和预测肿瘤生长趋势的数学模型。研究人员希望该模型能够帮助医生为患者制定出高度个性化的治疗方案。相关论文发表在《自然》杂志旗下的新刊《科学报告》杂志网络版上。

从宏观角度来看，当肿瘤在人体内形成时，至少会存在以下两种情况：一是肿瘤停止生长保持潜伏状态;二是通过血管从人体“盗取”能量并不断发展。这些为肿瘤提供能量的血管除了滋养肿瘤外，同时还为癌细胞的扩散提供了一个渠道，癌细胞借此就能转移到人体的其他部位。新研究对第二种情况进行了关注，揭示了肿瘤和供养它的血管之间的一种隐性联系。

负责该项研究的美国迈阿密大学物理学教授尼尔•詹森说，癌症是一种可从多种角度进行理解的疾病。癌细胞大量聚集便有可能形成肿瘤，当其侵入脉管系统后就会发生转移。通过了解肿瘤生长的反馈信息，该模型能够较为准确地对肿瘤的生长趋势作出预测，并指明能够控制其生长的血管，这有望开辟出一条个性化的干预路径，对相关疾病的治疗具有积极意义。

参与这项研究的德国癌症研究中心博士后崔赛欧(音)说：“我们的模型能够从实时图像中发现肿瘤的局部差异，并能直接对其进行测量。如果结合患者的其他数据，其预测结果还将更为准确。”

迈阿密大学西尔威斯特综合癌症中心主任约瑟夫•罗森布拉特说，基于精确的生长动力学评估和肿瘤生长与血管形成之间相互依存关系的判断，该模型能够为癌症的治疗设定精确的治疗时间间隔和用药剂量，这种有针对性的治疗方案将能大大减少患者在治疗过程中所承受的痛苦，也能为医疗人员带来更大的便利。

数字化转型对医药商品供应链管理的效率提升与成本优化研究

随着科技的快速发展，数字化转型已成为推动医药商品供应链管理进步的关键力量。本文深入分析了数字化转型的理论基础及其在医药商品供应链管理中的实际应用，旨在揭示其对效率提升和成本优化的积极影响。数字化转型理论为医药供应链的革新提供了理论支持，通过信息技术整合资源，实现了信息流、物流与资金流的无缝对接。在医药商品供应链管理中，数字化转型主要体现在供应链协同、预测与决策支持、智能物流等方面。通过构建信息化平台，并强化供应商、生产商、分销商与消费者之间的信息共享，不仅能够提高响应速度，还能降低库存水平、减少运营成本。本文强调了数字化转型对医药商品供应链管理的重要影响，并对未来的发展趋势进行了展望。随着新技术的不断涌现，医药供应链将更趋向于智能化和个性化，企业需持续跟进技术进步，以应对日益复杂的市场环境，实现可持续的竞争优势。

作者：韦颖、厉欢
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