AI+量子切入百亿美元体内CAR-T市场：英矽智能参投元码智药，并携手沙丘量子达成三方合作

英矽智能 2026-07-21

全球CAR-T治疗市场规模预计在2028年突破150亿美元，其广阔前景吸引了百时美施贵宝（BMS）、诺华（Novartis）及赛诺菲（Sanofi）等跨国大药企巨头下注，十亿美元以上的大额交易频发。同时，传统体外细胞疗法面临周期长、成本高且无法量产的痛点，行业正加速向体内CAR-T（in vivo CAR-T）转型，而以环状mRNA为代表的RNA疗法与体内CAR-T技术相辅相成，凭借高稳定、长表达、低毒性等优势，实现直接在患者体内重构T细胞的创新治疗范式，引领下一个增长前沿。

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）期间，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）在"AI驱动生命健康产业全链条革新"分论坛上，与专注于新一代体内RNA疗法智能研发（包括体内CAR-T）的元码智药、以及致力于构建"量子+AI"融合的下一代多肽药物设计平台（HQL）的前沿科技企业沙丘量子，签署三方战略合作协议，通过优势资源整合实现协同创新，利用量子计算优势强化生成式AI能力，驱动新分子实体（New Modality）研发提速。

三方利用量子算力+AI算法强化底层平台，切入环状mRNA的新分子实体（NME）赛道，验证“量子+AI”闭环在真实案例中的可行性和效能优势。

值得一提的是，英矽智能于近期以战略投资人身份参与元码智药数千万元Pre-A轮融资，募集资金拟用于元码智药体内CAR-T和肿瘤疫苗管线临床推进与开发，以及与英矽智能协同共建下一代AI原生mRNA药物研发引擎。以此为基础，此次三方合作将进一步拓展英矽智能围绕模型训练能力、AI平台优势和多元化管线组合的多维能力布局，构建生成式AI驱动的跨模态、全流程、规模化的创新生态系统，实现从底层物理引擎到终端前沿药物应用的高效闭环。

根据协议条款，英矽智能将全面输出其自有端到端生成式AI平台Pharma.AI能力，凭借其全流程赋能创新药物研发加速的深厚积淀，提供经过反复现实验证的AI能力基座；沙丘量子提供基于异构量子物理引擎（HQL）的算力支持和高精度合成数据；元码智药则提供环状mRNA序列设计和体内递送系统（tLNP）以及个体化肿瘤疫苗设计等创新应用场景；三方利用量子算力+AI算法强化底层平台，切入环状mRNA的新分子实体（NME）赛道，验证"量子+AI"闭环在真实案例中的可行性和效能优势。

英矽智能首席执行官兼首席科学官任峰博士表示："这是一次经验证的技术底座、前沿算力优化与新分子实体（New Modality）探索的深度联动合作，不仅进一步深化了英矽智能2026年来的AI产业生态布局，也标志着AI制药正从单一的工具算法进化为硬核科技交融的共生体系。从Pharma.AI的端到端生成式算法到量子计算驱动的物理引擎，再到环状mRNA和体内CAR-T领域的尖端突破，三方的紧密合作将串联AI底座升级和细分场景验证的全流程。我们期待这种闭环合作能切实提升核酸药物的研发效率，加速安全、高效的创新疗法走向临床。"

元码智药首席执行官曾贤博士表示："生命科学正在从'经验驱动'走向'计算驱动'——这是一场不可逆的范式迁移。在体内 CAR-T 与环状 mRNA 这类兼具巨大潜力与极高壁垒的赛道上，真正的护城河不再是单点技术的领先，而是'前沿疗法 × 前沿算力'的深度耦合能力。这也正是英矽智能选择与我们并肩的原因。英矽智能的战略投资以及本次三方合作，代表行业领军者对元码智药技术路径与创新能力的持续信任。凭借全球首个迈入临床IIT阶段的双靶点环状mRNA体内CAR-T管线、独特的环状mRNA底层技术、靶向tLNP递送平台以及mRNA垂域AI能力，再借助英矽智能经过临床验证的生成式/Agentic AI算法群、以及前沿量子算力引擎的底层赋能，我们不仅要更快、更好地把管线推进临床，更要让"高质量创新"成为一种可持续、可复制的能力。"

沙丘量子首席执行官周雁博士表示：量子计算与AI作为前沿算力，其技术价值最终需要通过真实的产业应用和核心管线研发来验证。沙丘量子自主研发的异构量子应用引擎（HQL），能够快速计算高质量的配体-靶点结合能数据。环状mRNA与体内CAR-T药物结构多样、相互作用复杂、设计难度极高，是验证前沿算力优势的理想应用场景。我们期待通过此次三方联合，将量子算力和AI大模型切实转化为生物医药研发生产力，同时验证'量子+生成式AI'闭环的可行性、先进性和颠覆性优势。"

作为一家 AI 驱动的生物科技公司，英矽智能正通过其先进的 AI 与自动化平台重新定义临床前药物开发效率，为行业树立新标准。与传统早期药物发现通常需要 2.5 至 4 年时间相比，英矽智能将项目从立项推进至临床前候选化合物提名阶段平均仅需 12 至 18 个月，且每个项目仅需合成并测试 60 至 200 个分子。自 2021 年以来，公司已提名 31 个临床前候选化合物，其中 13 个已获得 IND 批件。

在不断拓展其技术在药物研发和生命科学研究中实际应用的同时，英矽智能也在持续提升其 AI 平台的性能。依托其训练平台积累的丰富经验和数据，公司提炼出数千项基准测试，并将其整合进 MMAI Gym。作为科学 AI 的"训练器"和"基准平台"，MMAI Gym 能够帮助机构训练具备领域特定推理能力的模型，并对其在真实世界任务中的表现进行严格评估，从而推动迈向"制药超级智能"的进程。迄今为止，Human Longevity 和 Liquid AI 已与英矽智能达成合作，成为 MMAI Gym 的合作伙伴。

责任编辑：邵丽竹

审　　核：何发

AI+量子切入百亿美元体内CAR-T市场：英矽智能参投元码智药，并携手沙丘量子达成三方合作

评论

热点文章