演讲摘要
数据对于生命科学的重要性;
制药行业数据整合与数据模型的搭建方式;
制药行业数据驱动决策的目标与挑战;
领先制药企业数字化应用的案例分享。
详情介绍
从先进分析到人工智能,制药行业面对着琳琅满目的新技术。未来的制药工厂应当是怎样的场景?而对于制药厂而言,未来工厂的本质其实是运营转型——满足“制药4.0”标准,提高产量,缩短周期时间,以及保持产品的完整性。
未来工厂使用数据来提高可视性,实施正确的流程控制,以及提高质量和降低成本。这不仅能帮助制药公司发现最微小的问题,还能确保他们能够继续向各地的患者提供安全有效的药物。
·数据在生命科学领域中扮演着什么样的关键角色?
·对于制药行业而言,数据整合与数据模型应当采取怎样的搭建方式?
·“制药有方”,数据驱动决策有哪些目标?面临着哪些挑战?
·领先制药企业在数字化应用的实践中有哪些优秀案例?
PI System服务生命科学和制药行业已超过40年,它是很多制药企业首选的实时数据基础架构。全球top 25的制药企业都是PI System的长期客户。现在,顶级的制药和生命科学公司正在向着可连续监控的数据驱动型“制药4.0”开发流程转型,而PI System则在“工业4.0”和“制药4.0”中扮演着极其重要的核心角色。
一起了解如何借助PI System释放数据力量,打造数据驱动的未来制药工厂!