或许我们都曾梦想过有一个双胞胎,可以代替我们上课或完成工作:这个双胞胎更有效率,并且能够成功地实现我们既定的所有奋斗目标。但如果这个双胞胎实际上是一个数字化替身,和我们一模一样,并能够尝试和测试所有我们做不到的事情,情况将会怎样?
数字孪生系统将不断对来自SCADA系统、传感器、仪表和其他测量源的历史数据和当前数据进行更新,一旦接收到新信息,便会创建最新的表象。这使公用事业公司能够更好地了解其污水处理厂过去和现在的性能,同时帮助他们预测未来的性能,并在采取措施或投入资金之前在虚拟环境中模拟潜在变化以及可能产生的影响。总体上来讲,历史数据可以用来预测未来。
Hubgrade Performance的水厂管理模块具有真正意义上的独特性,这都要归功于其算法的稳健性,它依赖于来自100多个运行中的水厂数据,其中一些水厂的运行年份已超过25年,所有这些水厂的运营经验总计超过800年。
通过该系统,操作人员可以从云端获取指令,对Hubgrade Performance 的水厂管理模块进行设置以优化或使用现有的PLC设定值。此举的好处在于可以增加设备可用性并降低维护成本,优先级可设置为对节能、增加产能或性能保证进行优化。
当数字孪生被用来预测未来—且预测被用来优化和探寻最佳控制措施—它将被称为模型预测控制(MPC),即设想所有可能出现的结果,然后选择最好的那一个。MPC可以在不中断用户操作的情况下预测流程变更将会带来的结果。它还能够实现更稳健的控制,如果数据丢失了一段时间,数字孪生可以使用其虚拟表象来对流程进行重建。最后,MPC可以对环境产生积极影响,通过确定“最佳”控制,从而减少温室气体排放。
2025-02-12
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在当前竞争激烈的制药领域,固体制剂企业面临诸多挑战,包括提高研发和生产效率、确保产品质量、降低成本及快速响应市场变化等。作为压片机市场中的领导者,菲特正在进行战略升级 - 以粉末配方和固体制剂工艺解决方案合作伙伴的新定位,服务制药、营养品和化工行业。凭借全球资源、先进技术和深厚经验,菲特将为客户提供从研发到生产的全方位支持,帮助客户优化研发流程、提高生产效率、确保产品质量,携手客户在复杂多变的市场环境中赢得先机,实现高质量发展。
作者:邵丽竹
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